Weak association of the platelet-derived growth factor beta (PDGFB) and PDGF receptor beta (PDGFRB) genes with schizophrenia and schizoaffective disorder
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Schizophrenia is a severe neuropsychiatric disorder with diverse characterization of symptoms. Extensive research has been performed to elucidate the etiology of schizophrenia. One of the most convincing hypotheses comes from the dopaminergic system although none of the core genes has been consistently positive in association studies. OBJECTIVE: In this investigation, we explored the possibility that the genes for platelet-derived growth factor beta (PDGFB) and its receptor (PDGFRB) might play an important role in the development of schizophrenia based on previous reports pointing to their ability to interact with the dopamine D(2)/D(4) and NMDA receptors as well as their role in neurite outgrowth. METHODS: We investigated the association of variants around these genes with schizophrenia and schizoaffective disorder in 104 small nuclear families using the Sib-Transmission Disequilibrium Test (TDT-STDT). Furthermore, quantitative trait analysis using family-based association test was applied to determine possible association of age at onset (AAO). RESULTS: Allele G in PDGFRB(rs758588) was associated with AAO (P=0.019). An over-transmission of allele T in PDGFB(rs130650) polymorphism (P=0.043) and an over-transmission of allele A in PDGFRB(rs6865659) polymorphism (P=0.046) were observed. Furthermore, the combined TDT-STDT yielded consistent results. CONCLUSION: Overall, PDGFB and PDGFRB genes might play a role in the etiology of schizophrenia.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».