French-Canadian translation of the WheelCon-M (WheelCon-M-F) and evaluation of its validity evidence using telephone administration
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objectives of this study were to: (1) translate the Wheelchair Use Confidence Scale for Manual Wheelchair Users (WheelCon-M) into a French-Canadian version (WheelCon-M-F); and (2) evaluate the WheelCon-M-F validity evidence based on response processes, internal structure, and relations with other variables. METHODS: The WheelCon-M was translated from English to French using the Translation and Cultural Adaptation of Patient Reported Outcomes Measures - Principles of Good Practice guidelines. We used a test-retest design to examine the validity of the WheelCon-M-F with 24 community dwelling, experienced manual wheelchair users who had a variety of musculoskeletal and neurological diagnoses. RESULTS: The mean ± SD WheelCon-M-F score was 63.8 ± 19.9. All WheelCon-M-F items were either identical or similar in meaning to the WheelCon-M items. Clarification issues were identified with 27/63 items. Cronbach's alpha was 0.98 and the retest intraclass correlation coefficient was 0.87. The standard error of measurement and smallest real difference were 7.2 and 19.9, respectively. There were no floor or ceiling effects. WheelCon-M-F correlations with social support and participation were r = 0.54 and 0.78, respectively. CONCLUSIONS: The WheelCon-M-F is a valid outcome measure for assessing manual wheelchair confidence in the French-Canadian population. IMPLICATIONS FOR REHABILITATION: The WheelCon-M-F is a valid outcome measure available for assessing wheelchair confidence, a modifiable barrier to wheelchair use. Translation of the WheelCon-M into the WheelCon-M-F allows collection of both clinical and research wheelchair confidence data using the two official Canadian languages, English and French.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».