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Enregistrement W2049946512 · doi:10.1182/blood-2013-02-485839

The lupus anticoagulant: results from 2257 patients attending a high-risk pregnancy clinic

2013· article· en· W2049946512 sur OpenAlexaff
Christine A. Clark, Judith Davidovits, Karen A. Spitzer, Carl A. Laskin

Notice bibliographique

RevueBlood · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoPacific Centre for Reproductive MedicineMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMiscarriageRecurrent miscarriageLupus anticoagulantAntiphospholipid syndromePregnancyObstetricsGynecologyInternal medicineThrombosisBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Routine investigation for recurrent pregnancy loss includes measurement of antiphospholipid antibodies under the perception that the lupus anticoagulant (LAC) is prevalent in this population. Our tertiary clinic sees ~250 new patients with recurrent pregnancy loss annually, in addition to those with systemic lupus erythematosus and/or antiphospholipid syndrome. We measure LAC using a 4-assay panel that expands on the 2 assays recommended by the International Society on Thrombosis and Haemostatis (ISTH) guidelines. Of 2257 patients tested for LAC during a 6-year period, 62 (2.7%) repeatedly tested positive. Only 5 patients (0.2%) had both a history of early recurrent miscarriage and LAC positivity. Patients with LAC had a significantly more frequent history of thrombosis (35.5% vs 2.4%). LAC was absent in an overwhelming majority of women with exclusively early recurrent pregnancy loss but was associated with sporadic stillbirth. Among our panel of assays, none was predominant, and an increasing number of positive assays was associated with an increased history of morbidity. Therefore, our results do not support the ISTH contention that 2 assays are sufficient to identify and describe patients with LAC. We found that a confirmed, repeated LAC was very infrequent even in a high-risk setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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