Is the high-elevation region of Devon Ice Cap thickening?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Devon Ice Cap, Nunavut, Canada, has been losing mass since at least 1960. Laser-altimetry surveys, however, suggest that the high-elevation region (>1200 m) of the ice cap thickened between 1995 and 2000, perhaps because of anomalously high accumulation rates during this period. We derive an independent estimate of thickness change in this region by comparing ∼40 year mean annual net accumulation rates to mean specific outflow rates for 11 drainage basins. The area-averaged rate of thickness change across the whole region is within error of zero (0.01 ± 0.12 m w.e. a−1), but two drainage basins in the northwest are thickening significantly, and two basins in the south are thinning significantly. The laser-altimetry observations are biased towards the drainage basins where we find thickening. Recent changes in the rate of accumulation or the rate of firnification cannot explain the observed thickening, but decreased ice outflow, due to the penetration of Neoglacial cooling to, and subsequent stiffening of, the basal ice, may provide an explanation. Thinning in the south may result from increased ice outflow from basins in which fast flow and basal sliding extend above 1200 m.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».