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Enregistrement W2049957494 · doi:10.1097/01.brs.0000182986.43345.cb

A New Classification of Thoracolumbar Injuries

2005· article· en· W2049957494 sur OpenAlexaff
Alexander R. Vaccaro, Ronald A. Lehman, R. John Hurlbert, Paul A. Anderson, Mitchel B. Harris, Rune Hedlund, James S. Harrop, Marcel F. Dvorak, Kirkham B. Wood, Michael G. Fehlings, Charles G. Fisher, Steven C. Zeiller, D. Greg Anderson, Christopher M. Bono, Gordon H. Stock, Andrew K. Brown, Timothy R. Kuklo, F C. ner

Notice bibliographique

RevueSpine · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensFoothills Medical CentreUniversity of CalgaryUniversity of TorontoUniversity Health NetworkUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Study Design. A new proposed classification system for thoracolumbar (TL) spine injuries, including injury severity assessment, designed to assist in clinical management. Objective. To devise a practical, yet comprehensive, classification system for TL injuries that assists in clinical decision-making in terms of the need for operative versus nonoperative care and surgical treatment approach in unstable injury patterns. Summary of Background Data. The most appropriate classification of traumatic TL spine injuries remains controversial. Systems currently in use can be cumbersome and difficult to apply. None of the published classification schemata is constructed to aid with decisions in clinical management. Methods. Clinical spine trauma specialists from a variety of institutions around the world were canvassed with respect to information they deemed pivotal in the communication of TL spine trauma and the clinical decision-making process. Traditional injury patterns were reviewed and reconsidered in light of these essential characteristics. An initial validation process to determine the reliability and validity of an earlier version of this system was also undertaken. Results. A new classification system called the Thoracolumbar Injury Classification and Severity Score (TLICS) was devised based on three injury characteristics: 1) morphology of injury determined by radiographic appearance, 2) integrity of the posterior ligamentous complex, and 3) neurologic status of the patient. A composite injury severity score was calculated from these characteristics stratifying patients into surgical and nonsurgical treatment groups. Finally, a methodology was developed to determine the optimum operative approach for surgical injury patterns. Conclusions. Although there will always be limitations to any cataloging system, the TLICS reflects accepted features cited in the literature important in predicting spinal stability, future deformity, and progressive neurologic compromise. This classification system is intended to be easy to apply and to facilitate clinical decision-making as a practical alternative to cumbersome classification systems already in use. The TLICS may improve communication between spine trauma physicians and the education of residents and fellows. Further studies are underway to determine the reliability and validity of this tool. A new thoracolumbar trauma classification system is described called the Thoracolumbar Injury Classification and Severity Score (TLICS). It is composed of three main components: 1) morphology of injury according to radiographic features, 2) integrity of the posterior ligamentous complex, and 3) neurologic status of the patient. This new classification scheme accounts for predictors of spinal stability, future deformity, and progressive neurologic compromise, thereby facilitating clinical decision making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations867
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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