The Impact of Kidney Function at Highly Active Antiretroviral Therapy Initiation on Mortality in HIV-Infected Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the early highly active antiretroviral therapy (HAART) era, kidney dysfunction was strongly associated with death among HIV-infected individuals. We re-examined this association in the later HAART period to determine whether chronic kidney disease remains a predictor of death after HAART initiation. METHODS: To evaluate the effect of kidney function at the time of HAART initiation on time to all-cause mortality, we evaluated 1415 HIV-infected women initiating HAART in the Women's Interagency HIV Study. Multivariable proportional hazards models with survival times calculated from HAART initiation to death were constructed; participants were censored at the time of the last available visit or December 31, 2006. RESULTS: Chronic kidney disease (estimated glomerular filtration rate less than 60 mL/min/1.73 m) at HAART initiation was associated with higher mortality risk adjusting for age, race, hepatitis C serostatus, AIDS history, and CD4 cell count (hazard ratio 2.23, 95% confidence interval: 1.45-3.43). Adjustment for hypertension and diabetes history attenuated this association (hazard ratio = 1.89, confidence interval: 0.94-3.80). Lower kidney function at HAART initiation was weakly associated with increased mortality risk in women with prior AIDS (hazard ratio = 1.09, confidence interval: 1.00-1.19, per 20% decrease in estimated glomerular filtration rate). CONCLUSIONS: Kidney function at HAART initiation remains an independent predictor of death in HIV-infected individuals, especially in those with a history of AIDS. Our study emphasizes the necessity of monitoring kidney function in this population. Additional studies are needed to determine mechanisms underlying the increased mortality risk associated with chronic kidney disease in HIV-infected persons.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».