Motivations and psychosocial impact of genetic testing for HNPCC
Notice bibliographique
Résumé
A type of hereditary colorectal cancer (CRC) known as hereditary nonpolyposis colorectal cancer (HNPCC) is associated with MLHI and MSH2 gene mutations. This study consists of a pilot, cross-sectional study of 50 individuals who were engaged in the genetic testing process for HNPCC. The study investigated the motivations and attitudes around genetic testing and current psychosocial functioning through the use of standardized measures, as well as obtained information on disclosure patterns associated with test results. The mean age of the sample was 44.3 years. (SD = 15.0). Twenty-three individuals were identified as "carriers" (13 had a previous history of CRC), seven were "non-carriers" and 20 individuals were still awaiting test results. The primary motivations for participating in genetic testing were similar to previous reports and included: wanting to know if more screening tests were needed, obtaining information about the risk for offspring and increasing certainty around their own risk. The psychosocial scores demonstrated that a subgroup of individuals exhibited distress, with greater distress for those individuals awaiting results or testing positive. There was a high level of satisfaction associated with the experience of testing. Individuals in this study tended to disclose their test results to a variety of family and non-family members. Disclosure was primarily associated with positive experiences however, some individuals reported regret around disclosure of their results. These preliminary findings should be further explored in a larger prospective study design over multiple time points.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».