A haptic-robotic platform for upper-limb reaching stroke therapy: Preliminary design and evaluation results
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has been shown that intense training can significantly improve post-stroke upper-limb functionality. However, opportunities for stroke survivors to practice rehabilitation exercises can be limited because of the finite availability of therapists and equipment. This paper presents a haptic-enabled exercise platform intended to assist therapists and moderate-level stroke survivors perform upper-limb reaching motion therapy. This work extends on existing knowledge by presenting: 1) an anthropometrically-inspired design that maximizes elbow and shoulder range of motions during exercise; 2) an unobtrusive upper body postural sensing system; and 3) a vibratory elbow stimulation device to encourage muscle movement. METHODS: A multi-disciplinary team of professionals were involved in identifying the rehabilitation needs of stroke survivors incorporating these into a prototype device. The prototype system consisted of an exercise device, postural sensors, and a elbow stimulation to encourage the reaching movement. Eight experienced physical and occupational therapists participated in a pilot study exploring the usability of the prototype. Each therapist attended two sessions of one hour each to test and evaluate the proposed system. Feedback about the device was obtained through an administered questionnaire and combined with quantitative data. RESULTS: Seven of the nine questions regarding the haptic exercise device scored higher than 3.0 (somewhat good) out of 4.0 (good). The postural sensors detected 93 of 96 (97%) therapist-simulated abnormal postures and correctly ignored 90 of 96 (94%) of normal postures. The elbow stimulation device had a score lower than 2.5 (neutral) for all aspects that were surveyed, however the therapists felt the rehabilitation system was sufficient for use without the elbow stimulation device. CONCLUSION: All eight therapists felt the exercise platform could be a good tool to use in upper-limb rehabilitation as the prototype was considered to be generally well designed and capable of delivering reaching task therapy. The next stage of this project is to proceed to clinical trials with stroke patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».