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Enregistrement W2049967117 · doi:10.4161/rna.29439

The importance of helix P1 stability for structural pre-organization and ligand binding affinity of the adenine riboswitch aptamer domain

2014· article· en· W2049967117 sur OpenAlexaff
Senada Nožinović, Anke Reining, Yong-Boum Kim, J. Noeske, Kai Schlepckow, Jens Wöhnert, Harald Schwalbe

Notice bibliographique

RevueRNA Biology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensInstitute for Marine Biosciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAptamerRiboswitchHelix (gastropod)BiologyProtein secondary structureBiophysicsNuclear magnetic resonance spectroscopyHydrogen bondLigand (biochemistry)Nucleic acid structureStereochemistryCrystallographyRNAChemistryBiochemistryMoleculeGeneticsNon-coding RNAGeneReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report here an in-depth characterization of the aptamer domain of the transcriptional adenine-sensing riboswitch (pbuE) by NMR and fluorescence spectroscopy. By NMR studies, the structure of two aptamer sequences with different lengths of the helix P1, the central element involved in riboswitch conformational switching, was characterized. Hydrogen-bond interactions could be mapped at nucleotide resolution providing information about secondary and tertiary structure, structure homogeneity and dynamics. Our study reveals that the elongation of helix P1 has pronounced effects not only on the local but on the global structure of the apo aptamer domain. The structural differences induced by stabilizing helix P1 were found to be linked to changes of the ligand binding affinity as revealed from analysis of kinetic and thermodynamic data obtained from stopped-flow fluorescence studies. The results provide new insight into the sequence-dependent fine tuning of the structure and function of purine-sensing riboswitches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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