MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2049969197 · doi:10.1097/inf.0b013e31828b7def

Primary Versus Secondary Failure After Varicella Vaccination

2013· review· en· W2049969197 sur OpenAlexaff
Paolo Bonanni, Anne A. Gershon, Michael D. Gershon, Andrea Kulcsár, Vassiliki Papaevangelou, Bernard Rentier, Catherine Sadzot‐Delvaux, Vytautas Usonis, Timo Vesikari, Catherine Weil-Olivier, Peter de Winter, Peter Wutzler

Notice bibliographique

RevueThe Pediatric Infectious Disease Journal · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerpesvirus Infections and Treatments
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesGlaxoSmithKline
Mots-clésVaccinationMedicineVaccine failureVaricella vaccineChickenpox VaccinePediatricsImmunityVirologyImmunologyImmunizationAntibodyImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Two-dose varicella vaccination is recommended for optimal control of varicella in populations with high (>90%) 1-dose coverage. Optimal timing of the second dose may depend on whether breakthrough varicella results from primary vaccine failure (no protective immunity after vaccination) or secondary vaccine failure (waning protective immunity). METHODS: Published literature (1995 to 2012) on vaccine failure after varicella vaccination cited in PubMed and other online sources was reviewed. RESULTS: Nineteen publications detailed 21 varicella outbreaks with breakthrough varicella rates ranging from 0% to 42%; the publications showed no consistent trend between breakthrough varicella rate and time since vaccination. CONCLUSIONS: Literature to date indicates a relatively high rate of primary vaccine failure and limited evidence of secondary vaccine failure among 1-dose varicella vaccine recipients, suggesting that a short interval between 2 doses might be preferable in countries considering implementation of universal varicella vaccination to reduce breakthrough varicella. However, any potential disruption to well-established vaccination schedules should be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Pediatric Infectious Disease JournalMême sujetHerpesvirus Infections and TreatmentsTravaux en français237 207