Notice bibliographique
Résumé
Background . Bacterial ribosomes have been considered the principal targets of tetracyclines. Recently, new clinical data has shown how other biomacromolecules are involved in the cellular damage of bacteria. Researchers are now reconsidering the pharmacological classification of tetracyclines, not only based on their semisynthetic or synthetic generations but also following the new mechanisms of action that are progressively being discovered. Materials and Methods . The toxicity properties of seven tetracycline derivatives (tetracycline, oxytetracycline, demeclocycline, chlortetracycline, doxycycline, minocycline, and meclocycline) were investigated in vitro using a cell line of human keratinocytes. Cells were irradiated in the presence of tetracyclines for different durations and at three different intensities of light. The investigation of protein oxidation was set up using model proteins to quantify the formation of carbonyl groups. Results . After incubation and irradiation with UV light, the viability of keratinocytes was assessed with half the maximal inhibitory concentration for doxycycline, demeclocycline, chlortetracycline, and tetracycline. No phototoxicity was observed for oxytetracycline, meclocycline, and minocycline. Conclusions . This study provides evidence that tetracycline’s derivatives show different photobehaviour according to their chemical properties due to different reactive groups on the same molecular skeleton.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».