Determinants of health status and the influence of primary health care services in Latin America, 1990–98
Notice bibliographique
Résumé
Primary health care (PHC) services have been advocated as a means by which less developed countries may improve the health of their populations even in the face of poverty, low levels of literacy, poor nutrition and other factors that negatively influence health status. Using aggregated data from the World Bank and UNICEF this study examined which factors, both within the health care system and outside of it, are associated with under-5 mortality rates in 22 countries of Latin America and the Caribbean during the 1990s. In a multivariate analysis using generalized estimating equations for repeated measures, five factors were found to be independent predictors of lower under-5 mortality rates (U5MRs). These were vaccination levels, female literacy, the use of oral rehydration therapy, access to safe water and GNP per capita. When the magnitude of these associations were assessed, higher levels of GNP per capita was found to be very weakly associated with lower U5MRs, compared with female literacy and vaccination rates. These findings suggest that government policies which focus only on promoting economic growth, while not making important investments in PHC services, female education and access to safe water are unlikely to see large improvements in health status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».