Atypical multisensory integration in Autism Spectrum Disorders: Cascading impacts of altered temporal processing
Notice bibliographique
Résumé
A strong factor influencing multisensory integration is the temporal relationship between the sensory inputs that are combined. Individuals with Autism Spectrum Disorders (ASD) exhibit both atypical multisensory and temporal processing deficits relative to their typically developing (TD) peers. A series of behavioral and fMRI studies from our lab have focused on the link between these two processes. Using speech and non-speech stimuli with parametrically varied temporal relationships between the auditory and visual components, we showed that multisensory temporal processing is indeed altered in ASD, with the largest deficits observed with speech stimuli. The temporal changes seen with simple, non-speech stimuli are strongly correlated with behavioral measures of perceptual binding of audiovisual speech, which suggests that low-level multisensory temporal deficits have cascading effects on speech perception. To explore the neural substrates of these behavioral effects, we implemented an fMRI paradigm in individuals with ASD and TD where we presented synchronous and asynchronous speech and non-speech stimuli. We functionally localized a region in the superior temporal sulcus (pSTS), based on its involvement in multisensory binding and temporal processing and known functional and anatomical differences in ASD. Responses to audiovisual stimuli were extracted and compared across stimulus types and groups. Both TD and ASD groups show reduced pSTS activation with synchronous relative to asynchronous non-speech presentations, reflecting increased processing efficiency. For speech stimuli, only the TD group showed this effect. These data suggest differences in neural processing in pSTS may be at the core of atypical speech perception observed in ASD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».