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Enregistrement W2049976870 · doi:10.2118/173646-ms

Combined Electric Line Milling and Clean-out to Eliminate Fluid Costs for Multi-Stage Frac Preparation in Southeast Saskatchewan

2015· article· en· W2049976870 sur OpenAlexaboutno aff
Anthony MacLeod, Jeremy Ray, Scott Bittner

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCasingEngineeringLine (geometry)Mechanical engineeringPetroleum engineeringElectrical engineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objectives/Scope Clients utilizing Coiled Tubing (CT) for straddle frac operations in multi-stage horizontal wells often encounter cement stringers preventing the frac bottomhole assembly (BHA) from reaching plug back total depth (PBTD) and the packer from sealing to the casing wall. This paper presents the learnings from a >90 well campaign of preparing for fracking operations using an electric line (e-line) milling and clean-out tool. The wells were mostly cemented, 4.5″ liners with frac sleeves. This technique reduced frac preparation costs in the cemented wells by approximately 30%. Methods, Procedures, Process The common practice in Southeast Saskatchewan (SE Sask) is to perform a “well prep” operation prior to the frac equipment's arrival to the well site. A CT unit equipped with a rotating scraper/mill—and associated fluids—is used for the clean-out, adding to the logistical coordination and well costs. Fluid has several costs associated with it: the cost of the fluid/water itself, heating for winter operations, trucking and disposal. However, “well prep” is considered “cheap insurance” by most operators working in SE Sask compared to the potential costs of a waiting frac crew. Results, Observations, Conclusions An operator in SE Sask has had success with an alternative clean-out solution to replace the use of fluid for well preps by introducing an e-line method consisting of an electric milling & clean-out tool with a casing collar locator (CCL). The mill is conveyed by e-line tractor and is equipped with a scraper mill to confirm the PBTD and ensure that there is no cement debris or sheath present that could negatively affect the frac operation. Various bailers can be added to collect the cement debris in the same run and ensure it is removed from the wellbore. In combination with the clean-out service, a CCL is deployed and logged to surface to pinpoint the exact sleeve location to be referenced during the frac operation. This new, efficient clean-out solution has proved slightly more time-consuming (~3-5 hours) but yielded significant cost savings of approximately 30% per well of prep costs. These savings come from using e-line equipment, eliminating fluid costs and offering inherently safer operations with a low carbon footprint. Novel/Additive Information Moreover, the paper will discuss the future applicability of this ‘additional application’ for pre-logging runs as a means to reduce total completion costs in cemented wells. This is achieved by using the e-line milling tool as a pre-run for casing inspections or cement evaluation logging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil0,944

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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