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Enregistrement W2049976977 · doi:10.1111/j.1750-3841.2009.01437.x

Electrospinning of Sodium Alginate‐Pectin Ultrafine Fibers

2009· article· en· W2049976977 sur OpenAlexaff
Solmaz Alborzi, Loong‐Tak Lim, Yukio Kakuda

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrospinningEthylene oxidePolymerMaterials sciencePectinFiberChemical engineeringSodium alginateViscosityComposite materialSodiumPolymer chemistryChemistryCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we investigated the electrospinning process of sodium alginate-pectin fibers intended to be used as a carrier for stabilizing folic acid. Fiber-forming solutions containing 0.01% (w/w) folic acid were prepared by blending low- or medium-viscosity sodium alginate with pectin in a 70 : 30 ratio to form LSAP and MSAP solutions, respectively. Similar to other polysaccharide polymers reported previously, these solutions could not be electrospun. However, the incorporation of poly(ethylene oxide) (PEO) effectively enabled the electrospinning process. Electrospun fibers of different morphologies, ranging from fiber to fiber-bead, were obtained, depending on the blend ratio, concentration, and viscosity of the polymer-PEO solution used. Fibers electrospun from 3% MSAP/PEO (80%/20% w/w) had the smallest diameter (about 40 nm), whereas fibers containing higher PEO contents were larger in diameter. Bead-free fibers were formed when 4% LSAP/PEO (50/50) and 5% LSAP/PEO (80/20 to 50/50) were electrospun. The electrical conductivity and surface tension lowering effects of PEO on the polymer solution were likely the contributing factors for the observed electrospinning behaviors. By adjusting the formulation of the polymer solution, fibers of various morphologies may be obtained to suit different end-use applications. A study is currently ongoing to investigate the effectiveness of these fibers for stabilizing folic acid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,377

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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