Psychophysiological response and energy balance during a 14-h ultraendurance mountain running event
Notice bibliographique
Résumé
Many studies have researched the psychophysiological response and energy balance of athletes in numerous ultraendurance probes, but none has investigated an ultraendurance mountain running event. The current study aims to analyze changes in blood lactate concentration, rating of perceived exertion, heart rate, heart rate variability, and energy balance after the performance of an ultraendurance mountain running event. The parameters in the 6 participants who finished the event were analyzed (age, 30.8 ± 3.1 years; height, 176.2 ± 8.6 cm; body mass, 69.2 ± 3.7 kg). The race covered 54 km, with 6441 m of altitude change, 3556 m downhill and 2885 m uphill. The athletes completed together the race in 14 h and 6 min. After the ultraendurance event, the athletes presented a negative energy balance of 4732 kcal, a blood lactate concentration of 2.8 ± 0.3 mmol/L, a heart rate mean/heart rate maximum ratio of 0.64, a heart rate mean of 111.4 ± 5.9 beats/min, a decrease in vagal modulation, and an increase in sympathetic modulation, and recorded 19.5 ± 1.5 points on the 6-20 rating of perceived exertion scale. The event was a stressful stimulus for the athletes despite the low intensity measured by blood lactate concentration and heart rate. The results obtained may be used by coaches as a reference parameter of heart rate, heart rate variability, rating of perceived exertion, and lactate concentration to develop specific training programs. In addition, the energy balance data obtained in this research may improve nutritional intake strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».