LCAT deficiency does not impair amyloid metabolism in APP/PS1 mice
Notice bibliographique
Résumé
A key step in plasma HDL maturation from discoidal to spherical particles is the esterification of cholesterol to cholesteryl ester, which is catalyzed by LCAT. HDL-like lipoproteins in cerebrospinal fluid (CSF) are also spherical, whereas nascent lipoprotein particles secreted from astrocytes are discoidal, suggesting that LCAT may play a similar role in the CNS. In plasma, apoA-I is the main LCAT activator, while in the CNS, it is believed to be apoE. apoE is directly involved in the pathological progression of Alzheimer's disease, including facilitating β-amyloid (Aβ) clearance from the brain, a function that requires its lipidation by ABCA1. However, whether apoE particle maturation by LCAT is also required for Aβ clearance is unknown. Here we characterized the impact of LCAT deficiency on CNS lipoprotein metabolism and amyloid pathology. Deletion of LCAT from APP/PS1 mice resulted in a pronounced decrease of apoA-I in plasma that was paralleled by decreased apoA-I levels in CSF and brain tissue, whereas apoE levels were unaffected. Furthermore, LCAT deficiency did not increase Aβ or amyloid in APP/PS1 LCAT(-/-) mice. Finally, LCAT expression and plasma activity were unaffected by age or the onset of Alzheimer's-like pathology in APP/PS1 mice. Taken together, these results suggest that apoE-containing discoidal HDLs do not require LCAT-dependent maturation to mediate efficient Aβ clearance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».