MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2049983637 · doi:10.1115/fedsm2005-77168

Experimental Study of Vortex Shedding From a Solid Sphere in Turbulent Freestream

2005· article· en· W2049983637 sur OpenAlexaff
Himanshu Tyagi, Rui Liu, David S.‐K. Ting, Clifton R. Johnston

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVortex sheddingFreestreamReynolds numberTurbulenceMechanicsPhysicsVortexStarting vortexAerodynamicsDrag coefficientDragClassical mechanicsVortex ring

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study of vortex shedding from a sphere assumes an important role because of its relevance to numerous aerodynamic and hydrodynamic applications. Parameters such as coefficient of drag and static pressure distribution are largely influenced by vortex shedding, and it is found by past studies that the freestream turbulence can interact and alter the vortex formation and shedding drastically. Most of these studies, however, were conducted in the low Reynolds number regime and the vortex shedding results had been described only qualitatively. To better understand the aerodynamics of a sphere in turbulent flow, an experimental study was initiated in a low speed wind tunnel to quantify the vortex shedding characteristics. The Reynolds number of the flow, based on the diameter of the sphere (d), was set at 3.3 × 104, 5 × 104 and 6.6 × 104 by varying the mean flow velocity. The sphere was placed at 20D (= 7.5d) downstream from a perforated plate, where D = 37.5 mm is the size of the holes in the perforated plate, uniquely designed for generating near-isotropic turbulence. Hot-wire measurements were taken at 10D (= 3.75d), 20D (= 7.5d) and 30D (= 11.25d) downstream of the sphere in absence and presence of the perforated plate. The vortex shedding frequency was deduced from the instantaneous flow velocity data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetFluid Dynamics and Vibration AnalysisTravaux en français237 207