An Economic Evaluation of Venous Thromboembolism Prophylaxis Strategies in Critically Ill Trauma Patients at Risk of Bleeding
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Critically ill trauma patients with severe injuries are at high risk for venous thromboembolism (VTE) and bleeding simultaneously. Currently, the optimal VTE prophylaxis strategy is unknown for trauma patients with a contraindication to pharmacological prophylaxis because of a risk of bleeding. METHODS AND FINDINGS: Using decision analysis, we estimated the cost effectiveness of three VTE prophylaxis strategies-pneumatic compression devices (PCDs) and expectant management alone, serial Doppler ultrasound (SDU) screening, and prophylactic insertion of a vena cava filter (VCF) -- in trauma patients admitted to an intensive care unit (ICU) with severe injuries who were believed to have a contraindication to pharmacological prophylaxis for up to two weeks because of a risk of major bleeding. Data on the probability of deep vein thrombosis (DVT) and pulmonary embolism (PE), and on the effectiveness of the prophylactic strategies, were taken from observational and randomized controlled studies. The probabilities of in-hospital death, ICU and hospital discharge rates, and resource use were taken from a population-based cohort of trauma patients with severe injuries (injury severity scores >12) admitted to the ICU of a regional trauma centre. The incidence of DVT at 12 weeks was similar for the PCD (14.9%) and SDU (15.0%) strategies, but higher for the VCF (25.7%) strategy. Conversely, the incidence of PE at 12 weeks was highest in the PCD strategy (2.9%), followed by the SDU (1.5%) and VCF (0.3%) strategies. Expected mortality and quality-adjusted life years were nearly identical for all three management strategies. Expected health care costs at 12 weeks were Can$55,831 for the PCD strategy, Can$55,334 for the SDU screening strategy, and Can$57,377 for the VCF strategy, with similar trends noted over a lifetime analysis. CONCLUSIONS: The attributable mortality due to PE in trauma patients with severe injuries is low relative to other causes of mortality. Prophylactic placement of VCF in patients at high risk of VTE who cannot receive pharmacological prophylaxis is expensive and associated with an increased risk of DVT. Compared to the other strategies, SDU screening was associated with better clinical outcomes and lower costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».