Measuring the bulk density of meteorites nondestructively using three‐dimensional laser imaging
Notice bibliographique
Résumé
The fragile and unique nature of meteoritic material requires a method of density measurement that is accurate yet nondestructive. This is difficult to achieve using conventional methods. In this study, the bulk density of eleven meteorite fragments which vary in shape, size, surface roughness, porosity, and reflectance has been determined using three‐dimensional (3‐D) laser imaging. An auto‐synchronized laser camera raster scanned the surface features of each meteorite without contact and to a high degree of precision. Visualization software was used to align several scans into a closed model and to compute its volume. The mass having been predetermined, the density was then easily computed. Three‐dimensional laser imaging is the least invasive method of density measurement currently in use. The precision of the approach is less than 1%. The densities determined using 3‐D laser imaging compare very well with previously published values, based on a variety of different measurement techniques. The average difference is 3.4% and can be attributed to the presence of heterogeneities and to the limited amount of comparative data available. For nine out of the eleven samples studied, the densities determined using 3‐D laser imaging are higher than previously published results. Friction between fluid and container, and bead compaction might have led to an overestimation of the volume measured using Archimedean methods. In addition to volume measurements, 3‐D images of rock samples can yield detailed information on surface properties from a distance. The technique could be used for semiautonomous planetary geological exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».