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Enregistrement W2049992109 · doi:10.1117/12.875907

Three-dimensional data acquisition with aberrations correction for video-rate microscopy

2011· article· en· W2049992109 sur OpenAlexafffund
Masood Samim, Richard Cisek, Daaf Sandkuijl, Ian Tretyakov, Samuel C. Siu, S. F. Musikhin, Virginijus Barzda

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Coherence Tomography Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Centres of ExcellenceOntario Centre of InnovationOntario Innovation Trust
Mots-clésWavefrontOpticsDeformable mirrorAdaptive opticsFemtosecondWavefront sensorLaserDifferential interference contrast microscopyOptical microscopeFrame rateMicroscopyDiffractionComputer sciencePhysicsScanning electron microscope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate a multimodal, multifocal, differential nonlinear optical microscope, which is equipped with a pair of deformable mirrors and a Shack-Hartmann sensor for dynamic wavefront manipulation. The optical wavefronts of a home built Yb:KGW femtosecond (1028 nm) laser-beams are engineered to perform multidepth focusing in differential mode with simultaneous corrections for optical aberrations. The 39-actuator deformable mirrors provide fast reshaping of the wavefront and optical aberrations correction of the diffraction-limited focal volume allowing for fast axial scanning. Combination of ~200 frames per second lateral scanning with fast refocusing enables a three-dimensional video rate scanning capability, which is essential for studying rapid dynamics in biological organisms, such as blood flow, cardiac contractions, and motility of microorganisms in a three-dimensional volume.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,697
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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