H5N1 influenza virus-like particles produced by transient expression in mammalian cells induce humoral and cellular immune responses in mice
Notice bibliographique
Résumé
Vaccination is an effective way to protect from influenza virus infection. Among the new candidates of influenza vaccines, influenza virus-like particles (VLPs) seem to be promising. Here, we generated 2 types of H5N1 influenza VLPs by co-expressing influenza virus Env (envelope protein) and murine leukemia virus (MLV) Gag-Pol. VLPs generated by co-transfection of pHCMV-wtH5 or pHCMV-mtH5 with pSV-Mo-MLVgagpol and pHCMV-N1 were named as wtH5N1 VLPs or mtH5N1 VLPs. The plasmid of pHCMV-wtH5 encoded the wild-type hemagglutinin (HA) (wtH5) from A/swine/Anhui/ca/2004 (H5N1) with a multibasic cleavage site, while pHCMV-mtH5 encoded the modified mutant-type (mtH5) with a monobasic cleavage site. Influenza virus HA VLPs were characterized and equal amounts of them were used to immunize mice subcutaneously, intraperitoneally, or intramuscularly. The levels of HA-specific IgG1, IFN-γ, and neutralization antibodies were significantly induced in mice immunized with wtH5N1 VLPs or mtH5N1 VLPs via all 3 routes, while HA-specific IgG2a was barely detectable. IL-4 secretion was detected in mice subcutaneously immunized with wtH5N1 VLPs or mtH5N1 VLPs, or intramuscularly immunized with mtH5N1 VLPs. Our results indicated that both H5N1 influenza VLPs could induce specific humoral and cellular immune responses in immunized mice. In conclusion, our study provides helpful information for designing new candidate vaccines against H5N1 influenza viruses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».