Volatile Composition in Raspberry Cultivars Grown in the Pacific Northwest Determined by Stir Bar Sorptive Extraction−Gas Chromatography−Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Twenty-nine volatile compounds in 'Chilliwack', 'Tulameen', 'Willamette', 'Yellow Meeker', and 'Meeker' raspberries were quantified using stir bar sorptive extraction (SBSE) paired with gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). Good correlation coefficients were obtained with most aroma-active compounds in raspberry, with quantification limits of 1 microg/kg. However, poor recoveries were observed for raspberry ketone and zingerone. Quantitative data showed that volatile concentrations varied for different cultivars. Large variations for alpha-ionone, beta-ionone, geraniol, linalool, and ( Z)-3-hexenol were observed in different raspberry cultivars. In addition, the volatile compositions in 'Meeker' raspberry grown at different locations also varied. The chiral isomeric ratios of raspberry ketone, alpha-ionone, alpha-pinene, linalool, terpinen-4-ol, delta-octalactone, delta-decalactone, and 6-methyl-5-hepten-2-ol were studied using a CyclosilB column. alpha-Ionone, alpha-pinene, delta-octalactone, and delta-decalactone had strong chiral isomeric preference, with more than 96% for one isomeric form. Much weaker chiral isomeric preference was observed for terpinen-4-ol, while linalool was almost a racemic mixture. Both growing locations and cultivars affect the isomeric ratio of linalool with a range of 37-51% for ( R)-linalool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».