Volatile Composition in Raspberry Cultivars Grown in the Pacific Northwest Determined by Stir Bar Sorptive Extraction−Gas Chromatography−Mass Spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Twenty-nine volatile compounds in 'Chilliwack', 'Tulameen', 'Willamette', 'Yellow Meeker', and 'Meeker' raspberries were quantified using stir bar sorptive extraction (SBSE) paired with gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). Good correlation coefficients were obtained with most aroma-active compounds in raspberry, with quantification limits of 1 microg/kg. However, poor recoveries were observed for raspberry ketone and zingerone. Quantitative data showed that volatile concentrations varied for different cultivars. Large variations for alpha-ionone, beta-ionone, geraniol, linalool, and ( Z)-3-hexenol were observed in different raspberry cultivars. In addition, the volatile compositions in 'Meeker' raspberry grown at different locations also varied. The chiral isomeric ratios of raspberry ketone, alpha-ionone, alpha-pinene, linalool, terpinen-4-ol, delta-octalactone, delta-decalactone, and 6-methyl-5-hepten-2-ol were studied using a CyclosilB column. alpha-Ionone, alpha-pinene, delta-octalactone, and delta-decalactone had strong chiral isomeric preference, with more than 96% for one isomeric form. Much weaker chiral isomeric preference was observed for terpinen-4-ol, while linalool was almost a racemic mixture. Both growing locations and cultivars affect the isomeric ratio of linalool with a range of 37-51% for ( R)-linalool.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle