A 24-Week Randomized Study of Olanzapine Versus Ziprasidone in the Treatment of Schizophrenia or Schizoaffective Disorder in Patients with Prominent Depressive Symptoms
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study is to compare olanzapine with ziprasidone therapy in patients with schizophrenia or schizoaffective disorder and experiencing depressive symptoms. METHODS: This randomized, double-blind, 24-week, fixed-dose study compared olanzapine (n = 202) and ziprasidone (n = 192) for patients with schizophrenia or schizoaffective disorder and experiencing prominent depressive symptoms. Outcome measures included change in Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS) score from baseline to 8 weeks (primary outcome) and changes in CDSS, Montgomery-Asberg Depression Rating Scales, Positive and Negative Syndrome Scale, and Global Assessment of Functioning (GAF) scores for 24 weeks. Statistical analyses included mixed-effects model repeated measures (primary analysis) and change from baseline to last observation carried forward (LOCF). RESULTS: At baseline, patients had moderate depressive symptoms (mean Montgomery-Asberg Depression Rating Scales total score, 27.3). For 8 weeks, patients treated with olanzapine or ziprasidone had significant improvements on CDSS. Treatment group differences were not statistically significant (P = 0.493, mixed-effects model repeated measures; P = 0.497, LOCF). For 24 weeks, olanzapine-treated patients showed significantly greater improvements in depressive symptoms (results varied by depression measure and statistical approach) and GAF (P < 0.017, LOCF). A significantly higher proportion of olanzapine-treated patients completed the study (44.6% vs 29.7%; P = 0.003) and remained longer on medication (median, 163 vs 73 days, P < 0.001), compared with ziprasidone-treated patients. Olanzapine-treated patients experienced significantly (P < 0.05) greater increases in triglycerides, HgbA1c, and weight. CONCLUSIONS: For 24 weeks, olanzapine-treated patients had greater and more sustained participation in treatment, during which time significantly greater improvements were observed in depressive symptoms and GAF scores, along with increases in weight and certain metabolic parameters as compared with ziprasidone-treated patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».