MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2050005553 · doi:10.1039/c1em10541h

Characteristics of surface ozone at an urban site of Xi'an in Northwest China

2011· article· en· W2050005553 sur OpenAlexaff
Xin Wang, Zhenxing Shen, Junji Cao, Leiming Zhang, Li Liu, Jianjun Li, Suixin Liu, Yufan Sun

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Monitoring · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesCentral University Basic Research Fund of China
Mots-clésHYSPLITOzoneEnvironmental scienceAtmospheric sciencesAtmosphere (unit)AerosolPollutionEnvironmental chemistryMeteorologyChemistryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surface ozone concentrations in Xi'an, China were monitored from March 23, 2008 to January 12, 2009 using the Model ML/EC9810 ozone analyzer. The daily average O(3) ranged from <1 ppb to 64.2 ppbv with an annual average of 16.0 ppbv. The seasonal average of O(3) in summer (32.5 ppbv) was more than 10 times higher than that in winter (3.0 ppbv). A significant positive correlation was found between ozone concentration and ambient temperature, indicating that the intensity of solar radiation was one of the several major factors controlling surface ozone production. Using the NOAA HYSPLIT 4 trajectory model, the three longest O(3) pollution episodes were found to be associated with the high biogenic volatile organic carbon (BVOC) emissions from the vegetation of Qinling Mountains. No significant weekday and weekend difference in O(3) levels was detected due to the non-significant change in NO(x) emissions. O(3) depletion by NO emission directly emitted from vehicles, low oxygenated VOC concentrations, and low-level solar radiation caused by high aerosol loading all contributed to the low levels of O(3) found in Xi'an compared to other cities and rural areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Environmental MonitoringMême sujetAtmospheric chemistry and aerosolsTravaux en français237 207