Missense Mutations in APOB within the βα1 Domain of Human APOB-100 Result in Impaired Secretion of ApoB and ApoB-containing Lipoproteins in Familial Hypobetalipoproteinemia
Notice bibliographique
Résumé
Familial hypobetalipoproteinemia (FHBL) is associated with mutations in the APOB gene. We reported the first missense APOB mutation, R463W, in an FHBL kindred (Burnett, J. R., Shan, J., Miskie, B. A., Whitfield, A. J., Yuan, J., Tran, K., Mc-Knight, C. J., Hegele, R. A., and Yao, Z. (2003) J. Biol. Chem. 278, 13442-13452). Here we identified a second nonsynonymous APOB mutation, L343V, in another FHBL kindred. Heterozygotes for L343V (n = 10) had a mean plasma apoB at 0.31 g/liter as compared with 0.80 g/liter in unaffected family members (n = 22). The L343V mutation impaired secretion of apoB-100 and very low density lipoproteins. The secretion efficiency was 20% for B100wt and 10% for B100LV and B100RW. Decreased secretion of mutant apoB-100 was associated with increased endoplasmic reticulum retention and increased binding to microsomal triglyceride transfer protein and BiP. Reduced secretion efficiency was also observed with B48LV and B17LV. Biochemical and biophysical analyses of apoB domain constructs showed that L343V and R463W altered folding of the alpha-helical domain within the N terminus of apoB. Thus, proper folding of the alpha-helical domain of apoB-100 is essential for efficient secretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».