Notice bibliographique
Résumé
Abstract As developing countries industrialize and rich countries continue to devour power, global energy demand is projected to increase 60% in the next 25-30 years, according to the International Energy Agency (IEA). Fossil fuels will continue to dominate, estimated to account for 85% of future demand. Even if the Saudi Kingdom pumps to full capacity, currently rated at 15 million barrels per day, it is anticipated that oil markets will face continuing high demand, which is to say that the Excess Demand for Oil (EDO) characterizing world oil markets since 1973, will continue to grow. Assuming current rates of consumption, U.S. reserves are forecast to last only another nine years, as domestic production in the U.S. continues a decades-long decline. This paper, which forms part of a comprehensive study to develop economic models based on futuristic energy pricing policies, increasing globalization and better understanding of environmental impacts, analyzes oil prices over the last two decades as a basis for discussing four principal scenarios for predicting a general oil-price trend for the coming two decades. Concluding that a major supply-alleviating breakthrough from some other non-fossil-fuel alternative is unlikely, it therefore rules out the "Optimistic Model" scenario of a long-term steady-state for oil prices. After carefully considering the exploration efforts to increase the international reserves through new discoveries on the one hand, and the different implemented techniques of improved oil recovery (IOR) for maximizing production from discovered reservoirs on the other, it concludes instead that any of the other three models (two of them categorized as "Realistic") could emerge sometime in the next 3-5 years as the trend-setter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».