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Enregistrement W2050008357 · doi:10.1088/0029-5515/47/6/s04

Chapter 4: Power and particle control

2007· article· en· W2050008357 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNuclear Fusion · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlasmaFusion powerDivertorNuclear engineeringMaterials scienceEnhanced Data Rates for GSM EvolutionNuclear physicsFusionParticle (ecology)Nuclear fusionTokamakPhysicsAtomic physicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Progress, since the ITER Physics Basis publication (ITER Physics Basis Editors et al 1999 Nucl. Fusion 39 2137-2664), in understanding the processes that will determine the properties of the plasma edge and its interaction with material elements in ITER is described. Experimental areas where significant progress has taken place are energy transport in the scrape-off layer (SOL) in particular of the anomalous transport scaling, particle transport in the SOL that plays a major role in the interaction of diverted plasmas with the main-chamber material elements, edge localized mode (ELM) energy deposition on material elements and the transport mechanism for the ELM energy from the main plasma to the plasma facing components, the physics of plasma detachment and neutral dynamics including the edge density profile structure and the control of plasma particle content and He removal, the erosion of low- and high-Z materials in fusion devices, their transport to the core plasma and their migration at the plasma edge including the formation of mixed materials, the processes determining the size and location of the retention of tritium in fusion devices and methods to remove it and the processes determining the efficiency of the various fuelling methods as well as their development towards the ITER requirements. This experimental progress has been accompanied by the development of modelling tools for the physical processes at the edge plasma and plasma-materials interaction and the further validation of these models by comparing their predictions with the new experimental results. Progress in the modelling development and validation has been mostly concentrated in the following areas: refinement in the predictions for ITER with plasma edge modelling codes by inclusion of detailed geometrical features of the divertor and the introduction of physical effects, which can play a major role in determining the divertor parameters at the divertor for ITER conditions such as hydrogen radiation transport and neutral-neutral collisions, modelling of the ion orbits at the plasma edge, which can play a role in determining power deposition at the divertor target, models for plasma-materials and plasma dynamics interaction during ELMs and disruptions, models for the transport of impurities at the plasma edge to describe the core contamination by impurities and the migration of eroded materials at the edge plasma and its associated tritium retention and models for the turbulent processes that determine the anomalous transport of energy and particles across the SOL. The implications for the expected performance of the reference regimes in ITER, the operation of the ITER device and the lifetime of the plasma facing materials are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil0,760

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2410,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle