Vascular Plant Composition and Diversity of a Coastal Hill Forest in Perak, Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
Vascular plant species and diversity of a coastal hill forest in Sungai Pinang Permanent Forest Reserve in Pulau Pangkor at Perak were studied based on the data from five one hectare plots. All vascular plants were enumerated and identified. Importance value index (IVI) was computed to characterize the floristic composition. To capture different aspects of species diversity, we considered five different indices. The mean stem density was 7585 stems per ha. In total 36797 vascular plants representing 348 species belong to 227 genera in 89 families were identified within 5-ha of a coastal hill forest that is comprises 4.2% species, 10.7% genera and 34.7% families of the total taxa found in Peninsular Malaysia. Based on IVI, Agrostistachys longifolia (IVI 1245), Eugeissona tristis (IVI 890), Calophyllum wallichianum (IVI 807), followed by Taenitis blechnoides (IVI 784) were the most dominant species. The most speciose rich families were Rubiaceae having 27 species, followed by Dipterocarpaceae (21 species), Euphorbiaceae (20 species) and Palmae (14 species). According to growth forms, 57% of all species were trees, 13% shrubs, 10% herbs, 9% lianas, 4% palms, 3.5% climbers and 3% ferns. Diversity indices were higher along the stream side and species accumulation curve showed sampling area captured a high proportion of the species richness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».