The economic attractiveness of Short Rotation Coppice biomass plantations for bioenergy in Northern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
With an apparent abundance of idled and under-utilized agricultural land in Northern Ontario, there is interest in the ability of short-rotation forests to supply bioenergy and other possible bioproducts. Once established, Short Rotation Coppice (SRC) plantations can be harvested on (roughly) three-year cutting cycles until about age 22. Purpose-grown plantations such as these could be used as stand-alone sources of fibre or used in conjunction with sources such as natural forests or woody residues. Using a recently developed land cover model we found that approximately 405 500 ha of agricultural-type land exists across Northern Ontario. Numerous scenarios were developed to calculate SRC profitability on these areas. The analyses are intended to reflect a broad range of expectations on physical yields and prices, including management costs. Although SRC involves a considerable up-front investment, our simulations suggest a significant amount of land could have a break-even biomass price of $85/oven-dried tonnes (ODT) (+/- $5/ODT) at farm gate. This farm gate biomass price represents roughly current traditional biomass prices paid. Thus SRC would need to produce biomass at a comparable cost to be a competitive option. A number of technological and price changes could increase the attractiveness of SRC systems in Northern Ontario, including decreases in establishment and management costs (while maintaining yield expectations) and improved cultivars offering increased yields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».