X-Linked Hearing Loss: Two Gene Mutation Examples Provide Generalizable Implications for Clinical Care
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe the inheritance patterns and auditory phenotype features of 3 Canadian families with mutations in 2 X-linked "deafness" genes (DFNX). METHOD: Audiological, medical, and family histories were collected and family members interviewed to compare hearing thresholds and case histories between cases with mutations in SMPX versus POU3F4. RESULTS: The family pedigrees reveal characteristic X-linked inheritance patterns. Phenotypic features associated with the SMPX (DFNX4) mutation include early onset in males with rapid progression from mild and flat to sloping sensorineural loss, with highly variable onset and hearing loss severity in females. In contrast, phenotypic features associated with the POU3F4 (DFNX2) mutation are characterized by an early onset, mixed hearing loss with fluctuation in males, and a normal hearing phenotype reported for females. CONCLUSIONS: The study shows how this unique inheritance pattern and both gender and mutation-specific phenotype variations can alert audiologists to the presence of X-linked genetic etiologies in their clinical practice. By incorporating this knowledge into clinical decision making, audiologists can facilitate the early identification of X-linked hearing loss and contribute to the effective team management of affected families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».