Quantitative structure-activity relationship (QSAR) studies for predicting activation of the ryanodine receptor type 1 channel complex (RyR1) by polychlorinated biphenyl (PCB) congeners
Notice bibliographique
Résumé
A quantitative structure-activity relationship (QSAR) was developed to predict the congener specific ryanodine receptor type RyR1 activity of all 209 polychlorinated biphenyl (PCB) congeners. A three-variable QSAR equation was obtained via stepwise forward linear regression on an unsupervised forward selection reduced data set from an initial database. Application of the QSAR towards predicting EC(2x) values for all 209 PCB congeners indicated good agreement in substitution pattern trends between the experimental and estimated data sets. The QSAR model predicts a less than two-fold increase in maximal potency among all congeners outside the experimental database, and it appears that no high-potency PCB congeners with EC(2x) values much less than 0.2 microM exist. Increasing RyR1-neuro toxicity equivalents with increasing homologue number and Aroclor chlorination likely reflect indirect molecular controls on toxicity, since congeners with multiple ortho substituents-the primary structural feature controlling a lack of coplanarity and resulting neurotoxicity-are more likely to be found in higher homologues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».