Xanthene Derivatives Increase Glucose Utilization through Activation of LKB1-Dependent AMP-Activated Protein Kinase
Notice bibliographique
Résumé
5' AMP-activated protein kinase (AMPK) is a highly conserved serine-threonine kinase that regulates energy expenditure by activating catabolic metabolism and suppressing anabolic pathways to increase cellular energy levels. Therefore AMPK activators are considered to be drug targets for treatment of metabolic diseases such as diabetes mellitus. To identify novel AMPK activators, we screened xanthene derivatives. We determined that the AMPK activators 9H-xanthene-9-carboxylic acid {2,2,2-trichloro-1-[3-(3-nitro-phenyl)-thioureido]-ethyl}-amide (Xn) and 9H-xanthene-9-carboxylic acid {2,2,2-trichloro-1-[3-(3-cyano-phenyl)-thioureido]-ethyl}-amide (Xc) elevated glucose uptake in L6 myotubes by stimulating translocation of glucose transporter type 4 (GLUT4). Treatment with the chemical AMPK inhibitor compound C and infection with dominant-negative AMPKa2-virus inhibited AMPK phosphorylation and glucose uptake in myotubes induced by either Xn or Xc. Of the two major upstream kinases of AMPK, we found that Xn and Xc showed LKB1 dependency by knockdown of STK11, an ortholog of human LKB1. Single intravenous administration of Xn and Xc to high-fat diet-induced diabetic mice stimulated AMPK phosphorylation of skeletal muscle and improved glucose tolerance. Taken together, these results suggest that Xn and Xc regulate glucose homeostasis through LKB1-dependent AMPK activation and that the compounds are potential candidate drugs for the treatment of type 2 diabetes mellitus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».