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d-Lactic Acidosis Secondary to Exocrine Pancreatic Insufficiency in a Cat

2005· article· en· W2050022178 sur OpenAlexaff
Rebecca A. Packer, Leah A. Cohn, David R. Wohlstadter, G. Diane Shelton, Jonathan Μ. Naylor, Gordon A. Zello, Julia B. Ewaschuk, David A. Williams, Craig G. Ruaux, Dennis P. O’Brien

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Internal Medicine · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLethargyGastroenterologyInternal medicineLeukopeniaAnorexiaEndocrinologyPediatricsToxicity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An indoor, 2-year-old, spayed female domestic cat was referred to the University of Missouri Veterinary Medical Teaching Hospital (UMC-VMTH) for evaluation of weight loss and polyphagia of 1-year duration, with recent episodes of generalized weakness and lethargy. These episodes occurred approximately once per month over the past 4 months. The cat produced frequent stools, which were occasionally poorly formed. A CBC and serum biochemistry were performed 1 and 5 months before referral, and leukopenia (1,200/μL; reference interval, 3,500-16,000/μL; no differential provided), hypocholesterolemia (64 mg/dL and 46 mg/dL; reference interval, 75–220 mg/ dL), and hypotriglyceridemia (22 mg/dL and 16 mg/dL; reference interval, 26–160 mg/dL) were identified. The most recent serum biochemistry results disclosed mild hypercalcemia (11.3 mg/dL; reference interval, 8.2–10.8 mg/ dL) and hypernatremia (163 mg/dL; reference interval, 145–158 mg/dL). Antibody titers for Toxoplasma were consistent with past exposure (immunoglobulin M [IgM] negative; IgG 1:256).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,411
Score d'incertitude au seuil0,646

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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