Hypoxia-specific ultrasensitive detection of tumours and cancer cells in vivo
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Highly sensitive and specific non-invasive molecular imaging methods are particularly desirable for the early detection of cancers. Here we report a near-infrared optical imaging probe highly specific to the hypoxic tumour microenvironment to detect tumour and cancer cells with the sensitivity to a few thousands cancer cells. This oxygen-sensitive, near-infrared emitting and water-soluble phosphorescent macromolecular probe can not only report the hypoxic tumour environment of various cancer models, including metastatic tumours in vivo, but can also detect a small amount of cancer cells before the formation of the tumour based on the increased oxygen consumption during cancer cell proliferation. Thus, the reported hypoxia-sensitive probe may offer an imaging tool for characterizing the tumour microenvironment in vivo, detecting cancer cells at a very early stage of tumour development and lymph node metastasis. As hypoxia is a hallmark of tumour microenvironment, hypoxia-sensing probes are used for tumour imaging. Here, the authors report a hypoxia probe with increased sensitivity, water solubility and functional pH range, allowing in vivodetection of early metastases as small as a few thousand cells.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle