Sex differences in the seasonal patterns of energy storage and expenditure in a phocid seal
Notice bibliographique
Résumé
Summary Sex differences in the timing and magnitude of energy expenditure for reproduction may result in sex‐specific seasonal patterns of energy storage and utilization, particularly among capital‐breeding species. We studied the seasonal patterns of energy storage in adult grey seals, Halichoerus grypus , a capital‐breeding, marine carnivore, to test the prediction that males and females differ in their seasonal pattern of energy storage and expenditure. We measured body mass and composition in 135 (67 males, 68 females) adult grey seals at five key points throughout the annual cycle. Longitudinal changes in body composition were also measured in 73 individuals (35 males, 38 females) to examine individual variability. There were significant sex differences in seasonal patterns of total body energy, with females exhibiting greater energy content (after accounting for body mass) throughout the year. Females gained body energy following both the spring moult and the breeding season, whereas males only gained body energy following an extended period of loss that included both breeding and moulting, a period of some 6 months. Mass loss of females during the breeding season was similar in magnitude and composition to that gained during the 7‐month pre‐breeding foraging period. In contrast, mass loss of males during the breeding season was more similar to that gained during the last three months of the pre‐breeding foraging period. Our results suggest that the balance of costs and benefits of storing body energy for reproduction differs between males and females. Females appear to be risk‐averse, committing themselves to, and preparing for, reproduction at a much earlier stage in the annual cycle compared to males. As a result, females accumulate body energy stores earlier and carry a higher level of insurance against environmental uncertainty leading up to the breeding season relative to males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».