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Enregistrement W2050030674 · doi:10.1155/2013/874161

Using Cell-Based Strategies to Break the Link between Bronchopulmonary Dysplasia and the Development of Chronic Lung Disease in Later Life

2013· article· en· W2050030674 sur OpenAlexafffund
Megan O’Reilly, Bernard Thébaud

Notice bibliographique

RevuePulmonary Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensOttawa HospitalChildren's Hospital of Eastern OntarioWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBronchopulmonary dysplasiaMedicineCOPDLungDiseasePediatricsProgenitor cellLung diseaseIntensive care medicineStem cellPathologyInternal medicinePregnancyGestational age

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bronchopulmonary dysplasia (BPD) is the chronic lung disease of prematurity that affects very preterm infants. Although advances in perinatal care have changed the course of lung injury and enabled the survival of infants born as early as 23-24 weeks of gestation, BPD still remains a common complication of extreme prematurity, and there is no specific treatment for it. Furthermore, children, adolescents, and adults who were born very preterm and developed BPD have an increased risk of persistent lung dysfunction, including early-onset emphysema. Therefore, it is possible that early-life pulmonary insults, such as extreme prematurity and BPD, may increase the risk of COPD later in life, especially if exposed to secondary challenges such as respiratory infections and/or smoking. Recent advances in our understanding of stem/progenitor cells and their potential to repair damaged organs offer the possibility of cell-based treatments for neonatal and adult lung injuries. This paper summarizes the long-term pulmonary outcomes of preterm birth and BPD and discusses the recent advances of cell-based therapies for lung diseases, with a particular focus on BPD and COPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,569
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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