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Enregistrement W2050038522 · doi:10.4028/www.scientific.net/amm.16-19.193

An Engine Dynamic Signal Testing System Based on Virtual Instrument Technology

2009· article· en· W2050038522 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied Mechanics and Materials · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Control Systems
Établissements canadiensMinistry of Transportation of Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSignal conditioningData acquisitionVirtual instrumentationComputer hardwareInstrumentation (computer programming)Portable computerSoftwareSIGNAL (programming language)Field (mathematics)Signal processingDigital signal processingComputer scienceInstrument DriverSampling (signal processing)Virtual instrumentPersonal computerData processingEngineeringEmbedded systemPower (physics)Electrical engineeringOperating systemDetector

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aimed at the requirements of engine experimental research,a test system of engine dynamic signal was developed based on virtual instrument technology. The integral structure design of the system was given, the hardware is composed of sensors, signal conditioning module, high-speed data acquisition card and portable computer; the host computer software was developed with DASYLab, a virtual instrumentation tool. Its essential is to make good use of computer to achieve and extend functions of traditional instruments, by comprehensively using technologies of computer, digital signal processing, standard bus and software engineering method, functions of continuous multi channel sampling and multi type signal acquisition, and processing analysis were realized. The field test shows the system works reliably, development and application of this system can provide detailed experiment data and a new way in the field of engine power detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,690
Score d'incertitude au seuil0,732

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle