Methane emissions from Alaska in 2012 from CARVE airborne observations
Notice bibliographique
Résumé
We determined methane (CH4) emissions from Alaska using airborne measurements from the Carbon Arctic Reservoirs Vulnerability Experiment (CARVE). Atmospheric sampling was conducted between May and September 2012 and analyzed using a customized version of the polar weather research and forecast model linked to a Lagrangian particle dispersion model (stochastic time-inverted Lagrangian transport model). We estimated growing season CH4 fluxes of 8 ± 2 mg CH4⋅m(-2)⋅d(-1) averaged over all of Alaska, corresponding to fluxes from wetlands of 56(-13)(+22) mg CH4⋅m(-2)⋅d(-1) if we assumed that wetlands are the only source from the land surface (all uncertainties are 95% confidence intervals from a bootstrapping analysis). Fluxes roughly doubled from May to July, then decreased gradually in August and September. Integrated emissions totaled 2.1 ± 0.5 Tg CH4 for Alaska from May to September 2012, close to the average (2.3; a range of 0.7 to 6 Tg CH4) predicted by various land surface models and inversion analyses for the growing season. Methane emissions from boreal Alaska were larger than from the North Slope; the monthly regional flux estimates showed no evidence of enhanced emissions during early spring or late fall, although these bursts may be more localized in time and space than can be detected by our analysis. These results provide an important baseline to which future studies can be compared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».