MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2050046025 · doi:10.1088/0957-0233/15/5/011

All-optical measurement of in-plane and out-of-plane Young's modulus and Poisson's ratio in silicon wafers by means of vibration modes

2004· article· en· W2050046025 sur OpenAlexaff
Demartonne Ramos França, Alain Blouin

Notice bibliographique

RevueMeasurement Science and Technology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaferPoisson's ratioMaterials scienceVibrationModulusPoisson distributionPlane (geometry)SiliconYoung's modulusOpticsComposite materialAcousticsOptoelectronicsPhysicsMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An all-optical technique was developed to determine the in-plane and out-of-plane Young's modulus, E, and Poisson's ratio, σ, in silicon wafers through excitation and detection of vibration modes. The technique is remote, non-destructive and works on-line, making it an attractive inspection tool for use in semiconductor foundries. Vibration modes were generated by a pulse from a frequency-doubled Q-switched Nd:YAG laser and detected by a commercial heterodyne Michelson interferometer. Because of their importance as component substrates in the electronic and MEMS industries, both the 100 and 111 silicon wafers were investigated. It was found that the resonance frequencies of the first pure torsional and of the first hybrid (torsional and flexural) modes varied continuously and symmetrically with respect to a 90° rotation of the wafer around the centre, while the resonance frequencies of the first and second pure flexural modes remained constant. On the basis of this experimental observation, we could correlate the resonance frequencies of the two former and two latter modes with the in-plane and out-of-plane mechanical parameters E and σ, respectively. A novel inverse method for circular anisotropic plates was then derived to extract the in-plane and out-of-plane parameters from the resonance frequency measurements. The results obtained by this approach were in good agreement with the standard values calculated by the theory of elasticity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMeasurement Science and TechnologyMême sujetAdvanced MEMS and NEMS TechnologiesTravaux en français237 207