Novel Field-Effect Schottky Barrier Transistors Based on Graphene-MoS2 Heterojunctions
Notice bibliographique
Résumé
Recently, two-dimensional materials such as molybdenum disulphide (MoS2) have been demonstrated to realize field effect transistors (FET) with a large current on-off ratio. However, the carrier mobility in backgate MoS2 FET is rather low (typically 0.5-20 cm(2)/V · s). Here, we report a novel field-effect Schottky barrier transistors (FESBT) based on graphene-MoS2 heterojunction (GMH), where the characteristics of high mobility from graphene and high on-off ratio from MoS2 are properly balanced in the novel transistors. Large modulation on the device current (on/off ratio of 10(5)) is achieved by adjusting the backgate (through 300 nm SiO2) voltage to modulate the graphene-MoS2 Schottky barrier. Moreover, the field effective mobility of the FESBT is up to 58.7 cm(2)/V · s. Our theoretical analysis shows that if the thickness of oxide is further reduced, a subthreshold swing (SS) of 40 mV/decade can be maintained within three orders of drain current at room temperature. This provides an opportunity to overcome the limitation of 60 mV/decade for conventional CMOS devices. The FESBT implemented with a high on-off ratio, a relatively high mobility and a low subthreshold promises low-voltage and low-power applications for future electronics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».