Evaluation of Elemental and Black Carbon Measurements from the GAViM and IMPROVE Networks
Notice bibliographique
Résumé
The GAViM program provides fine particulate and visibility data for several remote locations in Canada. Two long-term intercomparison studies between the GAViM and a major U.S. aerosol monitoring network, IMPROVE, were used to evaluate the uncertainty in the analytical data produced by proton induced x-ray emission (PIXE), proton elastic scattering analysis (PESA), and gravimetric analysis. GAViM and IMPROVE agreed well for elements from Fe to Zn where PIXE is the most sensitive; the relative difference between the 2 networks for Fe and Zn was <2%. Some lighter elements, e.g., sodium or sulphur, revealed a difference of 10-20%. Furthermore, an empiric conversion scheme for the GAViM absorption data produced by the laser integrated plate method (LIPM) was derived from the comparison to the IMPROVE thermal/optical reflectance (TOR) data. This conversion depends on the aerosol composition and is therefore site specific. It allows estimation of the elemental carbon concentrations from the historic raw light absorption values obtained by LIPM. If the mass attenuation coefficient of the fine aerosol collected at the 2 remote GAViM sites is assumed to be equal to 10 m 2 /g, then the results imply that the light absorption coefficient measured by LIPM is generally higher than the true value by up to a factor of 1.3 or 1.8, respectively. In both cases, LIPM overestimated the black carbon content, mostly for the lightly loaded samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».