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Enregistrement W2050059144 · doi:10.1155/2013/587541

Ethical Diversity and the Role of Conscience in Clinical Medicine

2013· review· en· W2050059144 sur OpenAlexaff
Stephen J. Genuis, C. Lipp

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Family Medicine · 2013
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConscienceDiversity (politics)MedicineEngineering ethicsLawEpistemologyPhilosophyPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a climate of plurality about the concept of what is "good," one of the most daunting challenges facing contemporary medicine is the provision of medical care within the mosaic of ethical diversity. Juxtaposed with escalating scientific knowledge and clinical prowess has been the concomitant erosion of unity of thought in medical ethics. With innumerable technologies now available in the armamentarium of healthcare, combined with escalating realities of financial constraints, cultural differences, moral divergence, and ideological divides among stakeholders, medical professionals and their patients are increasingly faced with ethical quandaries when making medical decisions. Amidst the plurality of values, ethical collision arises when the values of individual health professionals are dissonant with the expressed requests of patients, the common practice amongst colleagues, or the directives from regulatory and political authorities. In addition, concern is increasing among some medical practitioners due to mounting attempts by certain groups to curtail freedom of independent conscience-by preventing medical professionals from doing what to them is apparently good, or by compelling practitioners to do what they, in conscience, deem to be evil. This paper and the case study presented will explore issues related to freedom of conscience and consider practical approaches to ethical collision in clinical medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,053
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,112
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0530,112
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,448
Tête enseignante GPT0,643
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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