Lesionectomy of MRI Detected Lesions in Children with Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
The results of complete excision of cerebral lesions detected by MRI in 18 children presenting with epilepsy were analyzed. There were 14 boys and 4 girls with a mean age of 9.2 years. The average age of onset of seizures was 6.8 years. The mean time from onset of seizures to surgery was 2.3 years. Often, CT scans suggested that the lesions were indolent. MRI was better in differentiating neoplastic from developmental lesions. Angiography was non-contributory in this series. Interictal EEGs showed epileptiform activity correlating with imaging studies in 54% of children. The lesion was completely surgically excised in all patients. This was confirmed by intra-operative ultrasound and postoperative imaging. Electrocorticography was performed prior to and after the resection, but residual spiking did not lead to further resection. The average postoperative follow-up was 5.7 years. Five patients had low grade astrocytomas, 4 had gangliogliomas, 1 a mixed astrocytoma-oligodendroglioma, 3 had cortical dysplasia, 2 infantile desmoplastic gangliogliomas, 2 hamartomata, and 1 cavernous angioma. Sixteen patients have been seizure-free since surgery. Only 2 have partial seizures. Thus, all patients benefited from the resection, with respect to seizure control. In those with temporal lobe lesions, improvement in IQ was seen postoperatively. Early consideration of surgery in patients with epilepsy and lesions demonstrated by MRI is suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».