Invited review: Role of physically effective fiber and estimation of dietary fiber adequacy in high-producing dairy cattle
Notice bibliographique
Résumé
Highly fermentable diets require the inclusion of adequate amounts of fiber to reduce the risk of subacute rumen acidosis (SARA). To assess the adequacy of dietary fiber in dairy cattle, the concept of physically effective neutral detergent fiber (peNDF) has received increasing attention because it amalgamates information on both chemical fiber content and particle size (PS) of the feedstuffs. The nutritional effects of dietary PS and peNDF are complex and involve feed intake behavior (absolute intake and sorting behavior), ruminal mat formation, rumination and salivation, and ruminal motility. Other effects include fermentation characteristics, digesta passage, and nutrient intake and absorption. Moreover, peNDF requirements depend on the fermentability of the starch source (i.e., starch type and endosperm structure). To date, the incomplete understanding of these complex interactions has prevented the establishment of peNDF as a routine method to determine dietary fiber adequacy so far. Therefore, this review is intended to analyze the quantitative effects of and interactions among forage PS, peNDF, and diet fermentability with regard to rumen metabolism and prevention of SARA, and aims to give an overview of the latest achievements in the estimation of dietary fiber adequacy in high-producing dairy cattle. Recently developed models that synthesize the effects of both peNDF and fermentable starch on rumen metabolism appear to provide an appropriate basis for estimation of dietary fiber adequacy in high-producing dairy cows. Data suggest that a period lasting more than 5 to 6h/d during which ruminal pH is <5.8 should be avoided to minimize health disturbances due to SARA. The knowledge generated from these modeling approaches recommends that average amounts of 31.2% peNDF inclusive particles >1.18mm (i.e., peNDF(>1.18)) or 18.5% peNDF inclusive particles >8mm (i.e., peNDF(>8)) in the diet (DM basis) are required. However, inclusion of a concentration of peNDF(>8) in the diet beyond 14.9% of diet DM may lower DM intake level. As such, more research is warranted to develop efficient feeding strategies that encourage inclusion of energy-dense diets without the need to increase their content in peNDF above the threshold that leads to lower DM intake. The latter would require strategies that modulate the fermentability characteristics of the diet and promote absorption and metabolic capacity of ruminal epithelia of dairy cows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».