Corticomotor excitability associated with unilateral knee dysfunction secondary to anterior cruciate ligament injury
Notice bibliographique
Résumé
In the present report, we investigated changes in corticomotor excitability associated with unilateral knee dysfunction secondary to anterior cruciate ligament (ACL) injury. Ten participants, each with a previous history of unilateral ACL injury (median time post-injury 22 months) and eight healthy controls underwent transcranial magnetic stimulation (TMS) to assess excitability of the lower limb motor representation. Resting motor thresholds (RMTs) and stimulus response curves were measured at rest, while amplitude of motor evoked potentials and silent period duration were measured during active contraction. Correlations between these indices of excitability and three clinical measures of knee function were identified. Paired comparisons of indices by hemisphere revealed an asymmetry only in RMTs, which were significantly reduced on the side of injury in the ACL group. Correlations with clinical measures showed that the extent of quadriceps motor representation, as reflected by the steepness of SR curves, was strongly associated with quadriceps strength (r 2=0.71) on the injured side. The RMT asymmetry reported here in the context of ACL injury is consistent with other recent reports describing enhanced excitability of corticomotor projections targeting muscles adjacent to an immobilized or a painful joint. In such conditions, alterations in the quantity and quality of sensory feedback from the affected limb may underlie the rise in cortical excitability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».