The flagellin gene and protein from the brewing spoilage bacteria<i>Pectinatus cerevisiiphilus</i>and<i>Pectinatus frisingensis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Flagellin genes from the anaerobic Gram-negative beer-spoilage bacteria Pectinatus cerevisiiphilus and Pectinatus frisingensis were sequenced and the flagellin proteins initially characterized. Protein microsequencing led to the design of two degenerate PCR primers that allowed the P. cerevisiiphilus flagellin gene to be partially sequenced. A combination of PCR and Bubble PCR was then used to sequence the flagellin genes of three isolates from each species. Cloning and gene expression, followed by immunoblotting, confirmed the gene identities as flagellin. Analysis of the gene sequences revealed proteins similar to other bacterial flagellins, including lengths of 446 or 448 amino acids, putative sigma 28 promoters, and a termination loop. Antibody binding studies with isolated flagella correlated with gene sequence comparisons, with both indicating that the P. cerevisiiphilus isolates studied are very similar but that the P. frisingensis isolates show greater variation. Purified flagellins were found to be glycosylated, probably through an O linkage. Phylogenetic analysis revealed greater diversity within the flagellin sequences than within the 16S rRNA genes. Despite the Gram-negative morphology of Pectinatus, this genus proved most closely related to Gram-positive Firmicutes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».