Major Components of Energy Drinks (Caffeine, Taurine, and Guarana) Exert Cytotoxic Effects on Human Neuronal SH-SY5Y Cells by Decreasing Reactive Oxygen Species Production
Notice bibliographique
Résumé
SCOPE: To elucidate the morphological and biochemical in vitro effects exerted by caffeine, taurine, and guarana, alone or in combination, since they are major components in energy drinks (EDs). METHODS AND RESULTS: On human neuronal SH-SY5Y cells, caffeine (0.125-2 mg/mL), taurine (1-16 mg/mL), and guarana (3.125-50 mg/mL) showed concentration-dependent nonenzymatic antioxidant potential, decreased the basal levels of free radical generation, and reduced both superoxide dismutase (SOD) and catalase (CAT) activities, especially when combined together. However, guarana-treated cells developed signs of neurite degeneration in the form of swellings at various segments in a beaded or pearl chain-like appearance and fragmentation of such neurites at concentrations ranging from 12.5 to 50 mg/mL. Swellings, but not neuritic fragmentation, were detected when cells were treated with 0.5 mg/mL (or higher doses) of caffeine, concentrations that are present in EDs. Cells treated with guarana also showed qualitative signs of apoptosis, including membrane blebbing, cell shrinkage, and cleaved caspase-3 positivity. Flow cytometric analysis confirmed that cells treated with 12.5-50 mg/mL of guarana and its combinations with caffeine and/or taurine underwent apoptosis. CONCLUSION: Excessive removal of intracellular reactive oxygen species, to nonphysiological levels (or "antioxidative stress"), could be a cause of in vitro toxicity induced by these drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».