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Enregistrement W2050087468 · doi:10.4141/cjps08038

Fall-seeded cover crops after dry bean and potato in Southern Alberta

2009· article· en· W2050087468 sur OpenAlexafffundvenueabout
J. R. Moyer, Robert E. Blackshaw

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAeolian processes and effects
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaWestern Grains Research Foundation
Mots-clésAgronomySowingCover cropTriticalePhaseolusDry beanSolanum tuberosumEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dry bean (Phaseolus vulgaris L.) and potato (Solanum tuberosum L.) usually provide insufficient plant residue cover after harvest to protect the soil from wind erosion. Experiments were conducted at the Lethbridge Research Centre to determine the potential beneficial effects of planting cereal cover crops after Russett Burbank potato, which is harvested in late September or October, and dry bean, which is harvested in mid- to late September at Lethbridge, Alberta. Annual cereals planted after potato provided insufficient ground cover to protect the soil from erosion in the fall or spring. Winter annual cereals after potato and dry bean and annual cereals after dry bean usually provided enough residue in the spring (> 30% ground cover). However, winter cereals killed with glyphosate just before seeding spring wheat (Triticum aestivum L.) consistently reduced wheat yield. Reductions in available N and soil moisture due to winter annual cereals were small, and likely did not reduce wheat yield. None of the cover crops provided enough ground cover to reduce weed density. Additional research is required to assess the benefits of seeding annual cereals after early-maturing potato varieties and after dry bean, which matures earlier at lower elevations in southern Alberta, with more heat units. Key words: Fall rye, ground cover, soil erosion, winter triticale

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil0,901

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2009
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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