<i>Mycobacterium tuberculosis</i> protein tyrosine phosphatase (PtpA) excludes host vacuolar-H <sup>+</sup> –ATPase to inhibit phagosome acidification
Notice bibliographique
Résumé
Mycobacterium tuberculosis (Mtb) pathogenicity depends on its ability to inhibit phagosome acidification and maturation processes after engulfment by macrophages. Here, we show that the secreted Mtb protein tyrosine phosphatase (PtpA) binds to subunit H of the macrophage vacuolar-H(+)-ATPase (V-ATPase) machinery, a multisubunit protein complex in the phagosome membrane that drives luminal acidification. Furthermore, we show that the macrophage class C vacuolar protein sorting complex, a key regulator of endosomal membrane fusion, associates with V-ATPase in phagosome maturation, suggesting a unique role for V-ATPase in coordinating phagosome-lysosome fusion. PtpA interaction with host V-ATPase is required for the previously reported dephosphorylation of VPS33B and subsequent exclusion of V-ATPase from the phagosome during Mtb infection. These findings show that inhibition of phagosome acidification in the mycobacterial phagosome is directly attributed to PtpA, a key protein needed for Mtb survival and pathogenicity within host macrophages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».